Python para Data Science y Big Data

Conoce la ciencia de datos a través del lenguaje de programación Python. En este curso vamos a utilizar el lenguaje de programación Python para iniciar en el análisis de datos y conocer las distintas tecnologías que debemos de utilizar para …

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Conoce la ciencia de datos a través del lenguaje de programación Python.

En este curso vamos a utilizar el lenguaje de programación Python para iniciar en el análisis de datos y conocer las distintas tecnologías que debemos de utilizar para para las diferentes tareas que se deben realizar al trabajar con datos.

Objetivos

  • El objetivo principal del curso es conocer las tecnologías que debemos de aplicar para iniciar en la ciencia de datos y como es que estas herramientas se apoyan entre sí para ejecutar procesos más complejos en los que se combinan para obtener distintos tipos de productos dependiendo de las necesidades del proyecto.

A quién va dirigido

  • Analistas de sistemas
  • Desarrolladores de Software.
  • Analista de gestión.
  • Programadores

Requisitos Previos

 

Temario

Total: 45 clases / 5 pruebas

    Módulo 1: Introducción al curso 11

    En este módulo vamos a tener una introducción a las cosas que necesitamos conocer de Python para más adelante aplicarlo en algunos procesos de las herramientas para obtener la información y resultados que estamos esperando obtener.

    • Lección1
      Presentación del curso 05 min
    • Lección2
      Descarga de Python 07 min
    • Lección3
      Editores de texto 08 min
    • Lección4
      Primeros pasos en Python 07 min
    • Lección5
      Tipos de datos 12 min
    • Lección6
      Listas y tuplas 15 min
    • Lección7
      Diccionarios en Python 10 min
    • Lección8
      Ciclos 10 min
    • Lección9
      Condicionales 10 min
    • Lección10
      Funciones 10 min
    • Cuestionario1
      Cuestionario Data Science y Big Data Módulo 1: Introducción al curso 9 preguntas

    Módulo 2: Tópicos selectos 9

    En este módulo vamos a hablar sobre una selección de tópicos que se necesitan considerar al momento de realizar las cosas con Python para el análisis de datos y como es que estos conceptos se involucran en el estudio de información.

    • Lección1
      Objetos en Python 10 min
    • Lección2
      Trabajo con objetos 10 min
    • Lección3
      Constructor 11 min
    • Lección4
      Herencia 10 min
    • Lección5
      Escribir en un archivo en Python 13 min
    • Lección6
      Leer un archivo 13 min
    • Lección7
      Instrucciones de archivos 13 min
    • Lección8
      Recursividad 13 min
    • Cuestionario1
      Cuestionario Data Science y Big Data Módulo 2: Tópicos selectos 8 preguntas

    Módulo 3: Python y los datos 10

    En este módulo vamos a ver como es que Python se puede utilizar como uno de los lenguajes principales para lo que se considera como el estudio de datos o también conocido como la ciencia de datos para analizar grandes volúmenes de información.

    • Lección1
      Anaconda 13 min
    • Lección2
      Entorno de desarrollo 13 min
    • Lección3
      Abrir un archivo 10 min
    • Lección4
      Detalles de Jupyter 11 min
    • Lección5
      Entornos virtuales 13 min
    • Lección6
      Python en Jupyter 11 min
    • Lección7
      Elementos iterables 16 min
    • Lección8
      Funciones en Jupyter 10 min
    • Lección9
      Importar 12 min
    • Cuestionario1
      Cuestionario Data Science y Big Data Módulo 3: Python y los datos 9 preguntas

    Módulo 4: Análisis de datos 10

    En este módulo nos adentramos a lo que se considera como en análisis de datos utilizando el lenguaje de programación como la principal herramienta pero además ya utilizando especiales para el análisis de datos.

    • Lección1
      Numpy 14 min
    • Lección2
      Más detalles de arreglos 10 min
    • Lección3
      Operaciones 30 min
    • Lección4
      Introducción a pandas 15 min
    • Lección5
      Series 08 min
    • Lección6
      DataFrame 14 min
    • Lección7
      Operaciones con DataFrame 10 min
    • Lección8
      Filtrar DataFrame 16 min
    • Lección9
      Índices 16 min
    • Cuestionario1
      Cuestionario Data Science y Big Data Módulo 4: Análisis de datos 9 preguntas

    Módulo 5: Visualización de datos y fin de curso 10

    En este último módulo vamos a conocer lo que es la visualización de datos y vamos a llegar al final del curso así que en algunos puntos vamos a ir mostrando conclusiones de lo aprendido y como obtener el mejor rendimiento de este curso.

    • Lección1
      Introducción a la visualización 10 min
    • Lección2
      Crear figuras 15 min
    • Lección3
      Detalles de gráficos 08 min
    • Lección4
      Configuración de elementos 08 min
    • Lección5
      Visualización con pandas 07 min
    • Lección6
      PySpark 14 min
    • Lección7
      RDD 08 min
    • Lección8
      Lambda 10 min
    • Lección9
      Fin de curso 05 min
    • Cuestionario1
      Cuestionario Data Science y Big Data Módulo 5: Visualización de datos y fin de curso 9 preguntas

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